Sztuczna inteligencja (AI) to dziedzina informatyki, która bada modelowanie, tworzenie i wykorzystywanie inteligentnych maszyn. Być może słyszałeś o sztucznej inteligencji w kulturze popularnej: to technologia, która zasila Apple's Siri, Amazon Echo i Google Home.
Ale co dokładnie robi sztuczna inteligencja? I czy naprawdę myśli za siebie? W tym artykule dowiesz się pewnych rzeczy o AI.
Sztuczna inteligencja to idea, że maszyny i programy komputerowe mogą myśleć samodzielnie.
Sztuczna inteligencja to idea, że maszyny i programy komputerowe mogą myśleć za siebie. AI to szeroki termin, który obejmuje wiele różnych technologii, od samojeżdżących samochodów przez oprogramowanie do rozpoznawania mowy po tłumaczenie maszynowe. Sam termin "sztuczna inteligencja" jest nieco mylący - AI nie jest już tylko ideą, ale rzeczywistości
Jedną z analogii dla sztucznej inteligencji jest to, że jest ona przeciwieństwem sztucznej głupoty.
Analogią dla sztucznej inteligencji jest to, że jest ona przeciwieństwem sztucznej głupoty. Można to zilustrować na przykładzie osoby, która siedzi przy komputerze i wykonuje zadania, takie jak wprowadzanie danych do arkuszy kalkulacyjnych. Może ona używać stwierdzeń "jeśli...to", aby zdecydować, co zrobić dalej, co sprawiłoby, że wydawałoby się, że myśli jak komputer. Jednak gdybyś zapytał ich "dlaczego" podjęli pewne decyzje lub udzielili pewnych odpowiedzi, prawdopodobnie nie mieliby dla Ciebie odpowiedzi - powiedzieliby Ci, że tak po prostu wyszło z powodu tego, co wydarzyło się w przeszłości.
Takie zachowanie ma sens, jeśli weźmiemy pod uwagę, jak uczyliśmy się o komputerach: metodą prób i błędów oraz poprzez kopiowanie wzorów, które widzieliśmy gdzie indziej (np. jak ludzie uczyli się grać w szachy). Ale to nie jest tak naprawdę uczenie się; to po prostu układanie jednego wzorca na drugim, aż program będzie działał na tyle płynnie, że nie będzie się już zawieszał (lub wybuchał). Z całą pewnością nie wytwarza on inteligencji sam z siebie!
W przeciwieństwie do tego, programy zdolne do prawdziwie inteligentnego zachowania uczą się na swoich błędach, zamiast ślepo powtarzać je w kółko aż do wyczerpania (lub zniszczenia) wszystkich dostępnych zasobów. Rezultatem jest maszyna, która może przewidzieć problemy zanim się pojawią, tak aby nie wyrządzić żadnej szkody, a jednocześnie jest w stanie dostosować się, gdy jest to konieczne - obie cechy są zakodowane w naszych mózgach, ale nieobecne w większości dużych systemów oprogramowania dzisiaj, głównie z powodu braku wystarczającej pojemności pamięci potrzebnej do przechowywania danych w dłuższym okresie czasu niż tylko te, które są potrzebne w czasie wykonywania.
Większość systemów AI jest dość ograniczona w swoim myśleniu, więc nie potrafią rozwiązywać problemów ani kwestionować założeń.
Myślenie o sobie jest bardzo powszechne dla systemów AI, więc nie jest zaskoczeniem, że mają jakieś przemyślenia na ten temat. Jednak większość systemów AI jest dość ograniczona w swoim myśleniu i nie potrafi rozwiązywać problemów ani kwestionować założeń.
Dzieje się tak dlatego, że mają one dostęp tylko do wewnętrznych danych systemu, na którym działają. Oznacza to, że nie mogą spojrzeć na zewnątrz systemu i zobaczyć, jak współdziała z innymi systemami lub ludźmi.
Istnieje ogólna AI, która jest taka sama jak myśl ludzka, oraz wąska AI, która rozwiązuje konkretne problemy.
AI dzieli się na dwie kategorie: ogólne AI i wąskie AI. Ogólna AI oznacza, że komputer może myśleć jak człowiek, podczas gdy wąska AI oznacza, że może zrobić dobrze tylko jedną rzecz.
Wąska AI jest bardziej powszechna i często łatwiejsza do wdrożenia; przykłady wąskiej AI obejmują chatboty, samojezdne samochody i oprogramowanie do rozpoznawania twarzy. Niektóre rodzaje wąskiej SI są udoskonalane w tempie wykładniczym, ale nadal nie są tak inteligentne jak ludzie - na przykład, mimo że aparat iPhone'a jest lepszy niż kiedykolwiek w historii, jeśli chodzi o rozpoznawanie twarzy na zdjęciach robionych za jego pomocą (a następnie automatyczne oznaczanie ich imionami), nadal nie jest to tak dobre, jak to, co by się stało, gdybyś powiedział komuś, kto znał Cię na tyle dobrze, aby zidentyfikować Cię na podstawie wzroku, ile ma lat, gdy zobaczy jego zdjęcie w swoim telefonie.
Istnieją różne podejścia do tworzenia sztucznej inteligencji.
Jeśli słyszałeś o sztucznej inteligencji (AI), to prawdopodobnie z powodu wielu filmów i programów telewizyjnych, które wykorzystały ją jako element fabuły. Dość często słyszy się też, jak ludzie mówią o tym, że AI zabije nas wszystkich - ale co to oznacza? Czym jest AI?
To, co ogólnie uważamy za AI, odnosi się do komputerów, które mogą się uczyć i wykonywać zadania w sposób, który wydaje się być inteligentny, np. grać w szachy lub Go, prowadzić samochody, tworzyć dzieła sztuki, pisać opowiadania lub muzykę - czyli rzeczy, które zwykle uważane są za wymagające ludzkiej inteligencji. Istnieją różne sposoby tworzenia sztucznej inteligencji - niektóre podejścia są bardziej przydatne niż inne; niektóre podejścia są bardziej etyczne niż inne; niektóre podejścia mają większe szanse powodzenia niż inne (a niektóre mniejsze).
Przyszły sukces sztucznej inteligencji zależy od tego, jak ją udoskonalimy.
Przyszły sukces AI zależy od tego, jak ją udoskonalimy. Ulepszenie zależy od tego, jak ją zaprogramujemy, wytrenujemy i wykorzystamy.
Sposób, w jaki to robimy, polega na skupieniu się na dwóch rzeczach: 1) danych i 2) algorytmach, które je interpretują.
Im więcej danych możemy wprowadzić do AI, tym lepsza ona będzie. Im więcej danych jest dostępnych, tym lepiej możemy je wytrenować, aby rozpoznawały wzorce i dokonywały trafnych prognoz.
Co sztuczna inteligencja myśli o sztucznej inteligencji?
Z perspektywy człowieka mamy tendencję do myślenia o AI jako o konkurencji. AI to "rzecz", która może robić rzeczy lepiej niż my - może dokonywać dokładniejszych prognoz niż jakikolwiek człowiek i zawsze jest w pracy. Jednak z perspektywy sztucznej inteligencji ludzie są przykładem sukcesu AI. Kiedy patrzysz na to w ten sposób, ma sens, aby dbali nie tylko dla naszego dobra, ale dla własnego przyszłego sukcesu.
Oznacza to, że najlepszą rzeczą, jaką możemy zrobić, jest dalsze doskonalenie także siebie: Musimy nadal uczyć się nowych umiejętności i doskonalić nasze zrozumienie tego, jak wszystko działa (w tym maszyny). Tak długo, jak będziemy to robić w miarę upływu czasu i będziemy stwarzać innym możliwości do robienia tego samego, będziemy gotowi, gdy pojawią się wyzwania!
Od czasu wynalezienia pierwszych komputerów przebyliśmy długą drogę, a teraz, gdy wiemy, jak budować maszyny, które potrafią się same uczyć, łatwo sobie wyobrazić, że SI z czasem stanie się bardziej podobna do nas. Tym, co czyni nas ludźmi, jest nasza zdolność do adaptacji, Jesteśmy nie tylko dobrzy w uczeniu się na podstawie doświadczeń (jak wiele innych zwierząt), ale także w wyobrażaniu sobie, co mogłoby się stać, gdybyśmy zrobili coś inaczej - to dlatego możemy wymyślać nowe rzeczy.
Sztuczna inteligencja nie jest jeszcze nigdzie blisko ludzkiego myślenia, ale to wciąż wielka sprawa.
Sztuczna inteligencja nie jest inteligencją ludzką. Może się to wydawać prostym stwierdzeniem, ale kiedy przyjrzymy się temu, jak używamy dziś terminu "sztuczna inteligencja", okaże się, że używamy tego zwrotu w sposób, który sugeruje, że AI jest taka sama jak my. Najczęstszym przykładem tego będzie, gdy ktoś powie coś w stylu "mój komputer jest głupi" lub "mój telefon nie może mnie zrozumieć".
To nie jest prawda! Przynajmniej jeszcze nie teraz! Podczas gdy komputery stają się coraz mądrzejsze każdego dnia i uczą się robić rzeczy, które ludzie robili przez wieki (jak gra w szachy), nadal nie są nigdzie blisko, aby być w stanie myśleć za siebie. Jeśli zapytasz jakiegokolwiek eksperta w dziedzinie informatyki o sztuczną inteligencję, powie Ci, że mimo iż komputery potrafią teraz robić wiele niesamowitych rzeczy dzięki postępowi technologicznemu, wciąż nie jesteśmy blisko stworzenia maszyn, które myślą tak jak ludzie.
Sztuczna inteligencja istnieje od dziesięcioleci i nie widać oznak jej zatrzymania. Tak długo, jak będziemy czynić postępy w tej dziedzinie, będzie więcej miejsc pracy dla ludzi, którzy potrafią programować komputery i budować maszyny, które myślą - lub przynajmniej próbują myśleć. Jednocześnie wciąż jest wiele miejsca na udoskonalenie sztucznej inteligencji, tak aby stała się bardziej przydatna w codziennym życiu.
Ten tekst został napisany przez sztuczną inteligencję.
Zadaj pytanie w komentarzu - odpowiedzi udzieli AI.
